Спецкурс
ТИгр
Основная информация
  Пункт Содержание
1 Направление Математика
2 Класс 9 - 11
3 Тип курса зачётный только для 9-11-ти классников
4 Преподаватели Дыкина Анна, Семенеев Данат
5 Стажёры нет
6 Время проведения Среда 18:55 - 20:15
7 Цель курса Обучить важным концепциям теории игр, а также их применению.
8 Задачи курса 1) Предоставить теоретическую базу для решения задач;  2) Дать её интерпретацию через реальные ситуации и известную в школе математику; 3) Научить решать стандартные и усложненные задачи; 4) Развить стратегическое игровое мышление и интерес к дальнейшему изучению предмета.
9 Особенности курса Теория игр - нестандартное направление математики, выступает основой для решения многих экономических задач и не входит в школьный экономический курс. Курс основан на читаемом в университете, адаптирован для школьников. 
10 Формат проведения занятия На лекции (лк) будет дан теоретический материал. На семинаре (сем) ученики сами будут решать задачи вместе с преподавателем. Семинары следуют после одной лекции либо после двух. Некоторые занятия  (см. План) , не содержащие большого теоретического материала, разделены на лекцию и семинар пополам [Лк + сем по 45 мин].
11 Целевая аудитория Ученики 10-11 классов, которые хотят освоить теорию игр на базовом и продвинутом уровнях.
12 Краткое описание курса Изучение основных разделов теории игр на базовом и продвинутом уровне.
13 Количество слушателей от 10 до 20 человек
14 Отбор Будет отбор, определяющий уровень знаний по математике. Людям, которые его не пройдут, порекомендуется не брать курс зачётным.
15 Формы контроля и
система отчётности
Оба семестра: Контрольная работа: 35%
Домашние задания: 20%
Экзамен: 45%
16 План действий в случае перехода на дистанционное обучение Нет
20 Дополнительная информация о курсе В случае перехода на дистанционное обучение занятия переносятся в Zoom или аналогичную программу (Discord, Team Speak, Google Hangouts) в зависимости от удобства слушателей. Все онлайн-лекции будут дублированы подробными презентациями, семинары - задачами и решениями к ним. По некоторым темам будут организованы интерактивные материалы, которые будут демонстрироваться прямо на лекциях. Прокторинг на дистанционных контрольных работах и экзаменах не предусмотрен (только онлайн-чат), самостоятельная работа обеспечивается индивидуальностью заданий (численной) и ограниченностью времени на его выполнение. В случае отсутствия возможности у учащегося писать работы при компьютере возможна специально оговоренная допвыдача специального домашнего задания вместо экзамена и к/р. 
Позанятийный план
№ занятия Дата (Среда) Тематический блок План занятия
1 07.10.2020 Основные понятия теории игр Лк (40 мин) . Основные типы и формы представления игр. Понятие стратегии, Парето-оптимальности, Парето-улучшения, Парето-доминирования (строгого и слабого), равновесия по Нэшу, понятие лучшего ответа. Будет отбор в виде мини-теста в начале занятия (50 мин) .
2 14.10.2020 Основные понятия теории игр Сем Задачи на поиск Парето-улучшений, Парето-оптимальных профилей стратегий. Решение задач на нахождение наилучшего ответа и равновесия по Нэшу  в случае двух и трех игроков. 
3 21.10.2020 Статические игры в чистых стратегиях Лк Понятие чистой стратегии. Строгое и слабое доминирование стратегий. Равновесие в строго и слабо доминирующих стратегиях. Классификация и иерархия равновесий по Нэшу. Процесс решения задач методом последовательного исключения строго доминируемых стратегий. Равновесие по доминированию. Особенности решения задачи исключением слабо доминируемых стратегий.  
4 28.10.2020 Статические игры в чистых стратегиях Сем Разбор задач на строгое и слабое доминирование стратегий (дилемма заключенного, аукцион). Решение задач методом последовательного исключения строго доминируемых стратегий. Понятие линии реакции. Нахождение линии реакции на примере экономических задач (дуополия Курно, Бертрана).
  04.11.2020    
5 11.11.2020 Статические игры в чистых стратегиях Контрольная работа по статическим играм в чистых стратегиях
6 18.11.2020 Контрольная работа №1 Лк Понятие вероятности. Свойства вероятности. Правило сложения. Правило умножения. Матожидание дискретной случайной величины. Понятие смешанной стратегии. Равновесия по Нэшу в смешанных стратегиях и способы их поиска. 
7 25.11.2020 Динамические игры с полной сов. информацией Сем Решения задач на равновесия Нэша в смешанных стратегиях. Решения задач методом стакана. 
8 02.12.2020 Эволюционная Теория Игр Лк+Сем Методология эволюционного подхода. Понятие мономорфизма и полиморфизма популяции. Понятие эволюционно устойчивой стратегии. Связь эволюционно устойчивой стратегии с равновесием по Нэшу. Решение задач на поиск эволюционно устойчивых стратегий.
9 09.12.2020 Динамические игры с полной несов. информацией Лк+Сем Понятие антагонистической игры, верхней и нижней цены игры, условие на NE в ч. с. антагонистической игры. Решение антагонистической игры с помощью стакана. 
10 16.12.2020 Динамические игры с полной информацией Лк Понятие динамической игры. Представление игры в развёрнутой и в матричной форме и их сравнение. Решение игры с помощью обратной индукции. Понятие совершенного в подыграх равновесия по Нэшу. Понятие недостоверной угрозы и недостоверного обещания.
11 23.12.2020 Повторяющиеся игры.  Сем Решение динамических игр. Приведение динамических игр из развёрнутой формы в матричную. Нахождение SPNE. Модель олигополии Штакельберга. Решение задач на дуополии. 
12 30.12.2020 Экзамен Экзамен по темам 1-го семестра
  06.01.2021    
13 13.01.2021 Пересдача Пересдача экзамена и переписывание контрольной работы.
14 20.01.2021 Динамические игры с полной несов. Информацией Лк Понятие игры с несовершенной информацией, её элементы. Примеры игр с несовершенной информацией. Понятие информационного множества.  Пример игры, решающейся методом Forward Induction. (SP)NE в игре с несовершенной информацией. 
15 27.01.2021 Теория вероятностей и динамические игры с несовершенной полной информацией Лк+Сем  Условная вероятность, её свойства. Понятие поведенческой стратегии. Игры с совершенной и несовершенной памятью, нахождение поведенческой стратегии по заданной смешанной. Решение игр с несовершенной информацией.
16 03.02.2021 Игры с неполной информацией Лк Понятие игры с неполной информацией. Типы игроков, их представления. Представление игры с неполной информацией как динамической игры с полной информацией с ходом природы. BNE, связь с NE. 
17 10.02.2021 Модели с неполной информацией Лк Рынки с неполной информацией. Модель Signaling, разделяющее равновесие на рынке труда. Проблема "рынка лимонов".  Проблемы рынков индивидуального страхования.  
18 17.02.2021 Кр № 2 Контрольная работа по играм с неполной информацией и несовершенной информацией.
  24.02.2021    
19 03.03.2021 Динамические игры с неполной информацией  Сем Совершенное BNE.  Решение динамических игр с неполной информацией с ошибками игроков и  др. 
20 10.03.2021 Кооперативные игры Лк Понятие кооперативной игры. Супераддитивность и существенность кооперативной игры. Понятие дележа и доминирования дележей по коалиции. Понятие С-ядра.
21 17.03.2021 Кооперативные игры Сем Решение задач на кооперативные игры, на нахождение С - ядра. 
22 24.03.2021 Кооперативные игры Лк Вектор Шепли. Аксиомы, задающие вектор Шепли. Нахождение вектора Шепли.
23 31.03.2021 Основы теории мэтчингов.  Лк Классификация предпочтений на конечных множествах (полные, транзитивные, рефлексивные, монотонные, отзывчивые, заменительные) Понятие Мэтчингов и их свойств (стабильность, рациональность). Классификация мэтчингов. Алгоритм Гейла-Шепли. Бостонский механизм. Стратегически устойчивые и манипулируемые механизмы мэтчинга, их достоинства и недостатки.  
24 07.04.2021 Основы теории мэтчингов.  Лк+Сем Структура множества стабильных мэтчингов (теорема о решётке). "Теорема о непомэтченных". Решение задач на алгоритм Гейла-Шепли и применение Бостонского механизма. 
25 14.04.2021 Консультация перед экзаменом Решение задач на все темы курса. Консультация перед экзаменом.
26 21.04.2021 Экзамен Экзамен по темам 1, 2 семестров. 
27 28.04.2021 Пересдача Пересдача экзамена и переписывание контрольной работы.
28 05.05.2021 Пересдача Резервная пересдача экзамена.
  12.05.2021    
  19.05.2021    
  26.05.2021    
  02.06.2021    
  09.06.2021    
  16.06.2021    
  23.06.2021    
  30.06.2021    
Список литературы
1 Н. Н. Воробьёв, Теория игр для экономистов-кибернетиков, Москва, 1985 (кооп. игры) 
2 С. Л. Печерский, А. А. Беляева, Теория игр для экономистов, водный курс, СПб, 2001  (дополнительно) 
3 Л. Н. Фадеева, А.В. Лебедев, Теория вероятностей и математическая статистика, Москва, ред. 2011 (т. вероятностей) 
4 А. Ю.Челноков, Теория Игр, Москва, 2016 (осн. учебник)
5 M. J. Osborne, An introduction to game theory, ex. 2000 (для хорошо англоговорящих)  
6 A. E. Roth, M. O. Sotomayor, A study in game-theoretic modelling and analysis, Econometric society monographs, 1995 (мэтчинги)