Спецкурс | Термастат | ||
Основная информация | |||
№ | Пункт | Содержание | |
1 | Направление | Математика | |
2 | Класс | 9 - 10 | |
3 | Тип курса | зачётный только для 9-10-ти классников | |
4 | Преподаватели | Козляков Глеб, Макеева Наталья | |
5 | Стажёры | нет | |
6 | Время проведения | Четверг 18:55 - 20:15 | |
7 | Цель курса | Дать школьникам базовые представления о теории вероятностей и статистике. | |
8 | Задачи курса | 1. Познакомить слушателей с элементами комбинаторики; 2. Научить решать базовые и усложненные задачи; 3. Научить простому статистическому анализу. |
|
9 | Особенности курса | Курс посвящен знакомству с базовыми понятиями теории вероятностей и статистики, которые не изучаются в школе. Также школьники научатся анализировать данные с помощью простейших статистических инструментов. | |
10 | Формат проведения занятия | Объяснение теоретического материала (40-50 минут). Решение задач по пройденной теме. | |
11 | Целевая аудитория | Школьники 9-10, желающие изучить разделы математики вне школьной программы. | |
12 | Краткое описание курса | Курс знакомит с элементами комбинаторики, теории вероятностей и статистики. | |
13 | Количество слушателей | от 10 до 20 человек | |
14 | Отбор | На первом занятии проводится контрольная работа с целью выявления уровня слушателей. Может стать отборочной, если на курс придет больше 20 человек. | |
15 | Формы контроля и система отчётности |
Осенний семестр: Домашние задания - 8 штук по 3% Контрольная работа - 31% Экзамен - 45% Весенний семестр: Домашние задания - 7 штук по 3% Контрольная работа - 34% Экзамен - 45% |
|
16 | Пользуется ли курс системой googleclassroom? | Нет | |
20 | Дополнительная информация о курсе | Приглашенные
лекторы: Рощина Я.А., доцент кафедры ММАЭ ЭФ МГУ имени М.В. Ломоносова Калашнов Г.Ю., старший преподаватель ЭФ МГУ имени М.В.Ломоносова |
|
Позанятийный план | |||
№ занятия | Дата (Четверг) | Тематический блок | План занятия |
1 | 03.10.2019 | Вероятностные подходы | Тест на определение уровня знаний. Бытовой подход к оценке вероятности. Субъективная вероятность события. Частотный подход. Относительная частота события. Увеличение числа испытаний. Оценка статистической вероятности. |
2 | 10.10.2019 | Вероятностные подходы | Дискретный подход. Аксиоматический подход. Пространство элементарных исходов. Вероятности элементарных исходов. Перебор возможных вариантов. Комбинаторное правило сложения и умножения. |
3 | 17.10.2019 | Операции над событиями | Достоверные, маловероятные, невозможные события. Противоположное событие. Пересечение и объединение событий. Свойства вероятности. |
4 | 24.10.2019 | Комбинаторика | Перестановки. Распределение n одинаковых предметов по m ячейкам. |
5 | 31.10.2019 | Контрольная работа | Контрольная работа. |
6 | 07.11.2019 | Комбинаторика | Разбор контрольной. Размещения и сочетания без повторений. Свойства сочетаний. Разбиение на группы. |
7 | 14.11.2019 | Комбинаторика | Размещения и сочетания с повторениями. |
8 | 21.11.2019 | Комбинаторика | Решение и разбор задач повышенной сложности. |
9 | 28.11.2019 | Комбинаторика | Лекция Я.А. Рощиной про диаграммы Юнга. |
10 | 05.12.2019 | Консультация | Консультация. |
11 | 12.12.2019 | Экзамен | Экзамен. |
12 | 19.12.2019 | Чаепитие/Переписывание | Чаепитие/Переписывание. |
26.12.2019 | |||
02.01.2020 | |||
09.01.2020 | |||
16.01.2020 | |||
23.01.2020 | |||
30.01.2020 | |||
13 | 06.02.2020 | Условная вероятность | Понятие условной вероятности.Теорема умножения вероятностей. |
14 | 13.02.2020 | Независимые события | Понятие независимого события с помощью условной вероятности. Теорема о двух независимых событиях. Теорема о независимости противоположных событий. Совокупная и попарная независимость. |
20.02.2020 | |||
15 | 27.02.2020 | Полная вероятность | Понятие и формула полной вероятности. Решение задач на пройденные темы. |
16 | 05.03.2020 | Случайная величина | Понятие случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Числовые характеристики случайной величины: математическое ожидание, дисперсия. |
17 | 12.03.2020 | Контрольная работа | Контрольная работа. |
18 | 19.03.2020 | Статистика | Классификация данных. Вариационные ряды. Графическое представление вариационного ряда. Среднее арифметическое. Медиана. Мода. Виды степенного среднего. |
19 | 26.03.2020 | Статистика | Дисперсия. Свойства дисперсии. Коэффициенты вариации, ковариации и корреляции. |
20 | 02.04.2020 | Статистика | Практикум на компьютере. |
21 | 09.04.2020 | Статистика | Лекция Г.Ю. Калашнова про анализ данных. |
22 | 16.04.2020 | Консультация | Консультация. |
23 | 23.04.2020 | Экзамен | Экзамен. |
24 | 30.04.2020 | Чаепитие/Переписывание | Чаепитие/Переписывание. |
07.05.2020 | |||
14.05.2020 | |||
21.05.2020 | |||
28.05.2020 | |||
04.06.2020 | |||
11.06.2020 | |||
18.06.2020 | |||
25.06.2020 | |||
Список литературы | |||
1 | Лебедев А. В., Фадеева Л. Н. Теория вероятностей и математическая статистика (4-е издание). — Москва, 2018. | ||
2 | Бродский Я.С. Статистика. Вероятность. Комбинаторика. М.: Оникс; Мир и Образование, 2008 | ||
3 | Королев В.Ю. Теория вероятностей и математическая статистика. М. Проспект, 2008 | ||
4 | Количественные методы в экономических исследованиях, под ред. Грачевой М.В., Фадеевой Л.Н., Черемных Ю. | ||
5 | Уилан Ч. Голая статистика, 2016 | ||
6 | |||
7 | |||
8 | |||
9 |